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Australische Forscher verbinden eine hohe Glukoseaufnahme in Lungenkrebszellen mit einer Immuntherapieresistenz, indem sie maschinell lernen, metabolische Muster zu erkennen, die die Behandlung personalisieren könnten.
Australische Wissenschaftler haben herausgefunden, dass der Glukosestoffwechsel von Lungenkrebszellen eine Immuntherapieansprechrate vorhersagen kann, wobei eine höhere Glukoseaufnahme mit der Resistenz der Behandlung verbunden ist.
Mithilfe des maschinellen Lernens analysierten Forscher an der Universität Queensland nicht-kleinzellige Lungenkarzinomtumore und identifizierten metabolische "Nachbarschaften", die die Ergebnisse beeinflussen.
Die Entdeckung kann dazu beitragen, die Behandlung zu personalisieren, die Wirksamkeit der Immuntherapie zu verbessern und zukünftige Therapien zu leiten, mit Plänen, den Ansatz für andere Krebsarten zu erweitern.
Australian researchers link high glucose uptake in lung cancer cells to immunotherapy resistance, using machine learning to identify metabolic patterns that could personalize treatment.