Criteo startet AI-Shopping-Assistent mit Echtzeitdaten von 720M-Shoppern, um die Empfehlungsgenauigkeit um 60% zu steigern. Criteo launches AI shopping assistant using real-time data from 720M shoppers to boost recommendation accuracy by 60%.

Criteo hat einen KI-powered Agentic Commerce Recommendation Service eingeführt, der Echtzeit-Einkaufsdaten von 720 Millionen täglichen Käufern und 1 Billion US-Dollar bei jährlichen Transaktionen verwendet, um genauere, verhaltensbasierte Produktempfehlungen zu liefern. Criteo has launched an AI-powered Agentic Commerce Recommendation Service that uses real-time shopping data from 720 million daily shoppers and $1 trillion in annual transactions to deliver more accurate, behavior-based product recommendations. Das System, angetrieben von Criteo-Modell Context Protocol, verbessert KI-Shopping-Assistenten durch die Interpretation der Benutzer-Intention, Vorschläge für relevante Elemente, und die Verbesserung der Empfehlungsgenauigkeit um bis zu 60% im Vergleich zu Beschreibungs-only-Methoden. The system, powered by Criteo’s Model Context Protocol, enhances AI shopping assistants by interpreting user intent, suggesting relevant items, and improving recommendation accuracy by up to 60% compared to description-only methods. Es integriert sich direkt in Händlerinventar, unterstützt sowohl breite als auch spezifische Abfragen und ermöglicht nahtlose Einkaufsaktionen. It integrates directly with merchant inventory, supports both broad and specific queries, and enables seamless shopping actions. Der Service wird mit großen LLM-Plattformen und Einzelhändlern getestet, wobei Criteo seine umfangreichen Commerce-Daten als einen entscheidenden Vorteil im wachsenden Bereich des KI-getriebenen Einkaufens positioniert. The service is being tested with major LLM platforms and retailers, with Criteo positioning its vast commerce data as a key advantage in the growing field of AI-driven shopping.