Tier-1-Banken könnten bis zu $178M jährlich mit Quantifinds KI sparen, um KYC-Falschpositive um 80%-90% zu reduzieren. Tier 1 banks could save up to $178M yearly using Quantifind’s AI to cut KYC false positives by 80%-90%.

Ein neuer Celent-Bericht findet Tier-1-Banken, die Quantifinds KI-Plattform nutzen, könnten bis zu 177,9 Millionen US-Dollar pro Jahr einsparen, indem sie falsche Positive in KYC und Sanktionen-Screening um 80 bis 90 % reduzieren, Compliance-Workloads reduzieren und eine Echtzeit-Risikoüberwachung ermöglichen. A new Celent report finds Tier 1 banks using Quantifind’s AI platform could save up to $177.9 million annually by cutting false positives in KYC and sanctions screening by 80% to 90%, reducing compliance workloads and enabling real-time risk monitoring. Für Tier-2- bzw. Tier-3-Banken werden Einsparungen in Höhe von 42,5 Millionen US-Dollar bzw. 3,4 Millionen US-Dollar prognostiziert. Savings of $42.5 million and $3.4 million are projected for Tier 2 and Tier 3 banks, respectively. Die Technologie, die maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung nutzt, unterstützt die kontinuierliche Compliance und könnte sich auf Transaktionsüberwachung und -untersuchungen ausweiten. The technology, using machine learning and natural language processing, supports continuous compliance and could expand to transaction monitoring and investigations. Quantifind plant, agentische KI für automatisierte Aufgaben zu integrieren, bis eine ordnungsgemäße Aufsicht vorliegt. Quantifind plans to integrate agentic AI for automated tasks, pending proper oversight. Die Plattform dient großen US-Banken und Bundesbehörden. The platform serves major U.S. banks and federal agencies.