OpenAI bringt GPT-5.3-Codex-Spark auf den Markt, ein schnelles, leichtes Codierungsmodell für Cerebras-Chips, mit Echtzeit-Entwicklungsgeschwindigkeit und reduziertem Vertrauen auf Nvidia. OpenAI launches GPT-5.3-Codex-Spark, a fast, lightweight coding model for Cerebras chips, offering real-time development speed and reduced reliance on Nvidia.

OpenAI hat GPT-5.3-Codex-Spark veröffentlicht, ein schnelles, leichtes Codierungsmodell, das für Cerebras-Systeme optimiert wurde und mehr als 1.000 Token pro Sekunde und 25% schnellere Ausgabe liefert als frühere Modelle. OpenAI has released GPT-5.3-Codex-Spark, a fast, lightweight coding model optimized for Cerebras Systems’ wafer-scale chips, delivering over 1,000 tokens per second and 25% faster output than prior models. Entwickelt für Echtzeit-Entwicklungsaufgaben wie Debugging und Dokumentation, verwendet es die Hälfte der Token früherer Versionen, erzielt 77,3% auf Terminal-Bench 2.0 und läuft mit nur 44 GB Speicher. Designed for real-time development tasks like debugging and documentation, it uses half the tokens of earlier versions, scores 77.3% on Terminal-Bench 2.0, and runs with just 44 GB of memory. Ab sofort für ChatGPT Plus und Codex Pro Anwender verfügbar, markiert es OpenAI- erstes großes Produktionsmodell auf nicht-Nvidia Hardware, Teil einer 10 Milliarden Dollar Partnerschaft mit Cerebras. Available now to ChatGPT Plus and Codex Pro users, it marks OpenAI’s first major production model on non-Nvidia hardware, part of a $10 billion partnership with Cerebras. Während es breite Fähigkeiten für Geschwindigkeit opfert, signalisiert das Modell einen strategischen Wandel hin zu diversifizierter KI-Hardware, reduziert das Vertrauen auf Nvidia und betont eine geringe Latenz-Inferenz für Entwickler. While it sacrifices broad capabilities for speed, the model signals a strategic shift toward diversified AI hardware, reducing reliance on Nvidia and emphasizing low-latency inference for developers.