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Die Sturm-Vorhersage mit KI-Anlage wurde im Nordosten und in Kalifornien gestartet, um die Widerstandsfähigkeit des Netzes zu erhöhen.
Forscher der Universität Albany und der Universität Connecticut haben eine nordamerikanische Prognoseinitiative gestartet, die durch einen NSF-Zuschuss unterstützt wird, um sturmbedingte Stromausfallprognosen mithilfe von KI- und Echtzeit-Wetter- und Ausfalldaten zu verbessern.
Das Projekt, Teil des WISER-Zentrums, wird sich zunächst auf New England, New York und Kalifornien konzentrieren, bevor es bei fortgesetzter Finanzierung national expandiert.
Durch die Unterstützung von Versorgungsunternehmen bei der Vorwegnahme von Ausfällen zielt das Modell darauf ab, die Wiederherstellungszeiten zu verkürzen, den Ressourceneinsatz zu verbessern und die langfristigen Kosten zu senken, wodurch die Netzresistenz bei zunehmenden extremen Wetterverhältnissen erhöht wird.
AI-powered storm outage forecasting launched in Northeast and California to boost grid resilience.