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Ein Bristol-Wissenschaftler schuf eine Low-Power-Einlegesohle mit Sensoren, um Fallrisiken bei älteren Erwachsenen zu erkennen, indem er ihre Gehmuster analysierte.
Ein Wissenschaftler der Universität Bristol, Dr. Jiayang Li, hat eine Schuhsohle mit Hunderten winziger Sensoren geschaffen, um Fallrisiken bei älteren Erwachsenen zu erkennen, inspiriert von seinen Mentoren, Gleichgewichtsprobleme.
Das Gerät erfasst Echtzeit-Gait-Daten – wie Druckverteilung und Gehmuster – und sendet sie zur Analyse an ein mobiles Gerät, um Instabilität frühzeitig zu erkennen.
Entwickelt für den Betrieb auf nur 100 Mikrowatt, dauert es bis zu drei Monate mit einer einzigen Ladung und könnte durch ein Smartphone angetrieben werden.
Ursprünglich für die Lungenfunktionsüberwachung entwickelt, wurde die Technologie für das Mobilitäts-Tracking angepasst.
Die Einlegesohle wird auf einer IEEE-Konferenz demonstriert, mit Plänen für klinische Studien, Datenverfeinerung und eventueller Massenproduktion als kostengünstiges Tool, um Senioren zu helfen, zu Hause sicher und unabhängig zu bleiben.
A Bristol scientist created a low-power insole with sensors to detect fall risks in older adults by analyzing their walking patterns.