Ein neues KI-Tool prognostiziert bei Colitis-Patienten mit hoher Genauigkeit ein kolorektales Krebsrisiko und ermöglicht so eine sicherere Koloskopieplanung. A new AI tool predicts colorectal cancer risk in ulcerative colitis patients with high accuracy, enabling safer colonoscopy scheduling.

Ein neues KI-Tool, das von UC San Diego-Forschern entwickelt wurde, kann das Kolorektalkarzinomrisiko bei Colitis-Patienten mit präkanzerösen Veränderungen genau vorhersagen, wobei Daten von 55.000 Patienten im VA-Gesundheitssystem verwendet werden. A new AI tool developed by UC San Diego researchers can accurately predict colorectal cancer risk in ulcerative colitis patients with precancerous changes, using data from 55,000 patients in the VA health system. Das System bewertet vier Schlüsselfaktoren, um Patienten in fünf Risikostufen einzustufen, wobei es fast die Hälfte als risikoarm identifiziert – fast 99 % vermeiden innerhalb von zwei Jahren Krebs. The system assesses four key factors to classify patients into five risk levels, correctly identifying nearly half as low-risk—with almost 99% avoiding cancer within two years. Dies könnte eine sicherere Verlängerung der Koloskopieintervalle für Personen mit geringem Risiko ermöglichen, wodurch unnötige Verfahren und Patientenlast reduziert würden. This could allow safer extension of colonoscopy intervals for low-risk individuals, reducing unnecessary procedures and patient burden. Das Tool bietet eine standardisierte, datengesteuerte Alternative zu aktuellen subjektiven Risikobewertungen und kann dazu beitragen, verzögerte Folgemaßnahmen zu vermeiden. The tool offers a standardized, data-driven alternative to current subjective risk assessments and may help prevent delayed follow-ups. Forscher planen, es in breiteren Populationen zu validieren und genetische Daten zu integrieren. Researchers plan to validate it in broader populations and incorporate genetic data. Die Studie wurde am 17. Februar 2026 veröffentlicht. The study was published on February 17, 2026.