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Chinesische Wissenschaftler schufen ASTERIS KI, um die Deep-Space-Bildgebung zu steigern, schwache Galaxien zu enthüllen und die Astronomie voranzutreiben.
Chinesische Wissenschaftler der Tsinghua Universität haben ein KI-Modell namens ASTERIS entwickelt, das die Bildgebung im Tiefenraum verbessert, indem es Lärm reduziert und die Erkennung schwacher Himmelskörper verbessert.
Mit Hilfe einer selbstüberwachten räumlich-zeitlichen Entstörung und eines photometrischen adaptiven Screening-Mechanismus verarbeitet das Modell Teleskopdaten als 3D-Volumen, erhöht die Empfindlichkeit um 1,0 und ermöglicht die Entdeckung von über 160 Kandidaten für Galaxien mit hoher Rotverschiebung aus dem frühen Universum - eine Verdreifachung der bisherigen Raten.
Auf James Webb Space Telescope-Daten angewendet, erweiterte es die Beobachtungen auf mittlere Infrarot-Wellenlängen und enthüllte Objekte 2,5-mal schwächer als zuvor.
Die Technologie ist mit mehreren Teleskopen kompatibel und könnte die Forschung zu dunkler Energie, dunkler Materie und Exoplaneten vorantreiben, mit einem potenziellen Einsatz in Observatorien der nächsten Generation.
Die Ergebnisse wurden in Science publiziert.
Chinese scientists created ASTERIS AI to boost deep-space imaging, revealing faint galaxies and advancing astronomy.