Ein australisches KI-Tool, BRAIx, prognostiziert das Brustkrebsrisiko vier Jahre im Voraus mit Mammogrammen, übertrifft traditionelle Methoden und ermöglicht ein früheres, personalisiertes Screening. An Australian AI tool, BRAIx, predicts breast cancer risk four years in advance using mammograms, outperforming traditional methods and enabling earlier, personalized screening.

Ein von australischen Forschern entwickeltes KI-Tool namens BRAIx kann ein Brustkrebsrisiko einer Frau innerhalb von vier Jahren mit Hilfe von Mammogrammdaten von fast 400.000 Frauen voraussagen und dabei traditionelle Risikofaktoren wie Familiengeschichte und Brustdichte übertreffen. An AI tool called BRAIx, developed by Australian researchers, can predict a woman’s risk of breast cancer within four years using mammogram data from nearly 400,000 women, outperforming traditional risk factors like family history and breast density. Das Tool identifiziert Personen mit hohem Risiko – wie etwa diejenigen in den oberen 2% mit einer Wahrscheinlichkeit von fast 10 %, trotz normaler Scans Krebs zu entwickeln –, die möglicherweise ein personalisiertes Screening ermöglichen, unnötige Tests für risikoarme Frauen reduzieren und Krebs früher fangen. The tool identifies high-risk individuals—such as those in the top 2% with nearly a 10% chance of developing cancer despite normal scans—potentially enabling personalized screening, reducing unnecessary tests for low-risk women, and catching cancers earlier. Auf Daten aus Australien und Schweden validiert, erkennt BRAIx subtile Muster, die für menschliche Radiologen unsichtbar sind, und kann dazu beitragen, zusätzliche Screenings wie MRT auf Personen mit dem höchsten Risiko zu zielen. Validated on data from Australia and Sweden, BRAIx detects subtle patterns invisible to human radiologists and may help target additional screenings like MRI for those at highest risk. Forscher sagen, es könnte die Früherkennung verändern und Brustkrebstodesfälle reduzieren, mit einem möglichen Rollout innerhalb von fünf Jahren. Researchers say it could transform early detection and reduce breast cancer deaths, with potential rollout within five years.