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KI erkennt frühes Herzkrankheitsrisiko bei Frauen während routinemäßiger Mammogramme, indem sie die Verkalkung der Brustarterie entdeckt und sie mit höheren Herzinfarkt-, Schlaganfall- und Todesrisiken verknüpft.
Künstliche Intelligenz kann frühes Herzkrankheitsrisiko bei Frauen bei Routine-Mammogrammen erkennen, indem sie Brustarterienverkalkung, ein Zeichen von gehärteten Arterien, nach einer großen Studie an 123.762 Frauen identifiziert.
Die Untersuchung ergab, dass die Verkalkungsrate mit einem erhöhten Risiko für Herzinfarkt, Schlaganfall oder Tod korrelierte – 30 % höher bei leichten, über 70 % bei moderaten und zwei- bis dreimal höher bei schweren Fällen – auch nach einer Anpassung an Rauchen und Diabetes.
Experten sagen, dass die Integration von KI in bestehende Mammographie-Programme eine frühzeitige, kostengünstige kardiovaskuläre Risikobewertung für Millionen von Frauen jährlich ermöglichen könnte, was dazu beiträgt, die Unterdiagnose von Herzerkrankungen bei Frauen, die mit höheren Sterberaten als Männer konfrontiert sind, aber häufig bei Screening und Behandlung übersehen werden, anzugehen.
AI detects early heart disease risk in women during routine mammograms by spotting breast artery calcification, linking it to higher heart attack, stroke, and death risks.