NEC und die Tokyo University haben Malaysias Waldkohlenstoff mithilfe von Satelliten- und Bodendaten genau kartiert, was bessere regionale CO2-Gutschriften und Klimaschutz ermöglicht. NEC and Tokyo University accurately mapped Malaysia’s forest carbon using satellite and ground data, enabling better regional carbon credits and climate action.

NEC und die University of Tokyo nutzten das VISIT-Ökosystemmodell und die Datenassimilationstechnologie von NEC, um die Kohlenstoffakkumulation in Malaysia im Lambir Hills National Park mit einer täglichen Fehlermarge von 9,4 % zu berechnen. NEC and the University of Tokyo used the VISIT ecosystem model and NEC’s data assimilation technology to calculate carbon accumulation in Malaysia’s Lambir Hills National Park with a 9.4% daily margin of error. Das System integriert satellitenhyperspektrale Daten und reale Beobachtungen, um die Genauigkeit zu verbessern und bietet eine zuverlässigere Methode zur Überwachung von Waldkohlenstoff als Modelle auf der Grundlage europäischer und nordamerikanischer Daten. The system integrates satellite hyperspectral data and real-world observations to improve accuracy, offering a more reliable method for monitoring forest carbon than models based on European and North American data. Der Ansatz unterstützt die Entwicklung regionsspezifischer CO2-Gutschriften in Südostasien und fördert die natürliche Kapitalbilanzierung mit Plänen zur Ausweitung ihrer Nutzung für nachhaltige Waldbewirtschaftung und Klimaschutz. The approach supports the development of region-specific carbon credits in Southeast Asia and advances natural capital accounting, with plans to expand its use for sustainable forest management and climate action.