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Nvidia kann einen KI-Chip mit on-chip SRAM bei GTC 2026, um Latenz zu schneiden, aber SRAM wird nicht HBM bald ersetzen.
Nvidia kann einen neuen KI-Inferenzchip bei GTC 2026 mit On-Chip SRAM anstelle von externen HBM einführen, um Latenz und Datenbewegung zu reduzieren.
Das Design integriert große SRAM-Blöcke direkt in den Chip, wodurch die Leistung für geringe Latenz-Workloads wie Edge Computing gesteigert werden kann.
SRAM ist jedoch viel teurer und platzintensiver als DRAM und beschränkt sich auf kleine, High-Speed-Cache-Rollen, anstatt HBM für groß angelegte KI-Aufgaben zu ersetzen.
Experten sagen, dass SRAM HBM oder DRAM auf kurze Sicht nicht verdrängen wird, da die drei wahrscheinlich in einer geschichteten Speicherhierarchie nebeneinander existieren werden.
Die Verschiebung wird erwartet, dass schrittweise, mit großen Speicher-Hersteller wie Samsung und SK hynix Aufrechterhaltung der Marktdominanz.
Nvidia may debut an AI chip with on-chip SRAM at GTC 2026 to cut latency, but SRAM won’t replace HBM soon.