Das ATLAS-Experiment des CERN findet keine Beweise für Supersymmetrie und setzt hypothetische Teilchen mit Hilfe von LHC-Daten und maschinellem Lernen enger. CERN's ATLAS experiment finds no evidence of supersymmetry, setting tighter limits on hypothetical particles using LHC data and machine learning.

Die ATLAS-Kollaboration am CERN hat einige der bisher stärksten Grenzen für supersymmetrische Teilchen mit maschinellem Lernen und Daten des Large Hadron Collider (LBHC) von 2015 bis 2018 festgelegt. The ATLAS Collaboration at CERN has set some of the strongest limits yet on supersymmetric particles using machine learning and data from the Large Hadron Collider’s 2015–2018 run. Die Forscher suchten nach Anzeichen für den Zerfall von Chargino und Neutralino in Niedrigenergiepartikel, einschließlich "verschwindender Spuren" aus Pionen und zwei Leptonen mit niedrigem Impuls, fanden aber keine Hinweise auf Supersymmetrie. Researchers searched for signs of charginos and neutralinos decaying into low-energy particles, including "disappearing tracks" from pions and two low-momentum leptons, but found no evidence of supersymmetry. Die Ergebnisse verschärfen die Einschränkungen für Massen und Lebenszeiten dieser hypothetischen Teilchen, verbessern die Empfindlichkeit gegenüber schwachen Signalen und leiten zukünftige Experimente am LHC und darüber hinaus. The results tighten constraints on the masses and lifetimes of these hypothetical particles, improving sensitivity to faint signals and guiding future experiments at the LHC and beyond.