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Neuseelands Forscher haben ein KI-Tool entwickelt, das Waldbrände schneller und genauer vorhersagt als herkömmliche Modelle.
Forscher der Universität Canterbury haben ein KI-gestütztes Waldbrandprognosesystem entwickelt, das alle 30 Minuten aktualisiert wird und die Prognosegenauigkeit im Vergleich zu traditionellen täglichen Modellen um 10 bis 30% verbessert.
Das maschinelle Lernwerkzeug, das in australischen Regionen anhand von über 60 Jahren Daten getestet wurde, erkennt schnellere Brandgefahren und reduziert falsche Alarme.
Da es sich auf bestehende Wetterstationen stützt, könnte das System leicht in Neuseeland und anderen Gebieten übernommen werden. So könnten die Behörden effektiver auf die wachsende Bedrohung durch Waldbrände reagieren.
New Zealand researchers created an AI tool that predicts wildfires faster and more accurately than traditional models.